Test auf Normalverteilung der Daten | Online Marketing Code Snippets

Bei einem Test auf die Normalverteilung der Residuen lässt sich erahnen, ob im vorliegenden Datensatz Ausreißer vorhanden sind. Bei einer linearen Regression nehmen wir an, dass die Residuen normalverteilt sind. Das spiegelt sich in zwei für den Test relevanten Größen wider:

(1) Schiefe = Maß der Symmetrie der Verteilung
(2) Kurtosis = Grad der Wölbung der Verteilung

Für den angewandten Jarque-Bera-Test wird es noch einen entsprechenden Theorie-Beitrag unter “Basics” geben.

Für die Anwendung des Skripts wird eine Numpy-Matrix der OLS-Parameter sowie X und y benötigt (Theorie zur multiplen Regression).

Jarque-Bera-Test in Python

Nötige Imports:

Marvin Jörs

Gründer von onlinemarketingscience.com, Student der Wirtschaftsinformatik und Gründer der Skyscraper Marketing UG in Frankfurt. Ich interessiere mich vor allem für Themen wie Big Data, Data Science, neuronale Netze, Business Process Optimization im Online-Geschäft und natürlich SEO (Suchmaschinenoptimierung).

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Marvin / geb. 1994 / Studium der Wirtschaftsinformatik (TU Darmstadt) / Gründer