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Online Marketing Insights

Insights umfasst Inhalte rund um das datengetriebene Marketing. 

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Keyword-Clustering mit dem Levenshtein-Algorithmus

9. September 2018

Teil des intern verwendeten Data Mining Boards ist das Keyword-Clustering, das auf dem Levenshtein-Algorithmus basiert. Was sich im Zuge eines SEO-Audits als einmalige Fleißarbeit betiteln lässt, wird bei der Analyse von wöchentlichen und anders getakteten Reportings zu einer zeitaufwendigen Herausforderung. Der Levenshtein-Algorithmus kann ein grobes, aber automatisiertes Keyword-Clustering im Vorfeld erzeugen, sodass bei drei- bis…

Zeitreihenzerlegung von Google Search Console Daten

1. September 2018

Möchte man Aussagen über den zukünftigen Klickverlauf treffen, so erschwert der (saisonal) schwankende Zeitreihenverlauf oftmals die genaue Prognose. Wendet man typische Schätzverfahren an, so sind diese in der Regel nicht effizient. Ein Verfahren aus dem Bestandsmanagement schafft einen Lösungsansatz – für additive und multiplikative Saisonalität.  

Bayessche Conversion Rate Optimierung

28. August 2018

Conversion Rate Optimierung nach Bayesscher Statistik kam bereits 2013 einmal auf. Damals hat Chris Stucchio in seinem Beitrag dargelegt, wie man mithilfe von Wahrscheinlichkeitsverteilungen die Optimierung von CTR-Raten realisieren kann.

Digitale Warenkorb-Analyse durch multiple Regression

24. August 2018

Ursprünglich war der Einsatz von bestehenden Python-Bibliotheken zur Durchführung einer multiplen Regression auf verschiedene digitale Metriken vorgesehen. Danach hat’s aber so sehr Spaß gemacht, da habe ich die Regressionsberechnung und viele Untersuchungsmethodiken in Python einfach eigenhändig umgesetzt.

Online Marketing Basics

Charakter einer Enzyklopädie: Online Marketing Basics  

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Sparsity Problem | Online Marketing Basics

8. September 2018

Das Sparsity Problem kann im Zusammenhang mit kollaborativem Filtern auftreten. Verursacht wird das Sparsity Problem aufgrund von unzureichenden Feedback-Datensätzen und fehlenden Transaktionsdaten.

ROTL-Strategie (Rest-On-The-Laurels-Strategie) | Manipulation im E-Commerce

31. August 2018

Reputationssysteme im E-Commerce setzen auf die algorithmische Verarbeitung von Vergangenheitsdaten, d.h. die Berechnung von Reputationswerten erfolgt logischerweise auf Signalen der Vergangenheit. Ein Ruf lässt sich nur schwer vorhersagen. Eine geplante Verhaltensänderung im Zuge der ROTL-Strategie ist demnach nur schwer zu messen. Die genannte Lösung ist mehr als fraglich.

Dummy-Variablen-Falle erklärt | Online Marketing Basics

29. August 2018

Die Dummy-Variablen-Falle ist das ideale Beispiel für perfekte Multikollinearität. In so einem Fall ist die Berechnung des Schätzers nicht möglich. Dabei ist die Lösung des Problems trivial.

Multikollinearität im Datenmodell | Online Marketing Basics

28. August 2018

Multikollinearität kann im eigenen Regressionsmodell dazu führen, dass eine Schätzung nicht möglich ist. Bei starker Multikollinearität drohen rissige Schätzungen. Statistik-Software in R streicht bspw. bei Vorliegen von perfekter Multikollinearität Variablen aus der Schätzung. Variablenunterdrückung kann ein Mittel sein. So lässt sich Multikollinearität erkennen.

Einfache Fluktuationsrate | Online Marketing Basics

24. August 2018

Die Fluktuationsrate gibt die relative Änderung an, wie viele Ergebnisse der Seite 1 für ein bestimmtes Keyword für zwei verschiedene Zeitpunkte identisch sind, d.h. wie stark Google die Rankings hier durcheinander wirbelt.

Rankingverteilung | Grafisch darstellen | Online Marketing Basics

23. August 2018

Für die Darstellung von Positionierungen auf den Ergebnisseiten gibt es zwei Möglichkeiten. Die erste und weit verbreite Darstellung ist ein klassisches Balkendiagramm. Auf der x-Achse liegen die ersten zehn Ergebnisseiten und auf der y-Achse bestimmt die relative Anzahl an Keyword-Positionen auf den Ergebnisseiten (meist in %) die Höhe des jeweiligen Balkens. Alternativ ist die symmetrische…

Online Marketing Python Skripte

Schnelle Lösungen und Umsetzungen in Python. 

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Test auf Normalverteilung der Daten | Online Marketing Code Snippets

27. August 2018

Bei einem Test auf die Normalverteilung der Residuen lässt sich erahnen, ob im vorliegenden Datensatz Ausreißer vorhanden sind. Bei einer linearen Regression nehmen wir an, dass die Residuen normalverteilt sind. Das spiegelt sich in zwei für den Test relevanten Größen wider:

Fluktuationsrate | Online Marketing Python Code Snippets

16. Januar 2018

Die Metrik “Fluktuationsrate” kann die Ursachenanalyse im Zuge eines SEO-Reportings unterstützen. Sollte es Einbrüche auf wichtigen Keywords geben, so stehen viele mögliche Ursachen im Raum. Die Fluktuationsrate ist keine bahnbrechende Metrik, aber sie kann ein erstes Indiz für fallende Klickzahlen sein. Wie man die nötigen Daten sammelt, die Metrik berechnet und in sein Reporting integrieren…

Google PageSpeed Insights API: WordPress beschleunigen [Skript]

26. November 2017

Oftmals sind die Hinweise der Google PageSpeed Insights Konsole nicht ausreichend, um direkte Handlungsempfehlungen abzuleiten. Dieses kleine Skript gibt auf der Konsole direkte Handlungsempfehlungen aus, die auf Basis der Google PageSpeed Insights Evaluation erstellt werden. Die Liste der Handlungsempfehlungen, die bei gefundenen Mängeln ausgespielt wird, wird über die Zeit aktualisiert.

Kennzahlen der Statistik | Online Marketing Python Code Snippets

26. November 2017

Die Daten der Google Search Console lassen sich sehr komfortabel über die API (in Python) ins eigene Data Warehouse exportieren. Wieso sich die Mühe machen, wenn das Dashboard bereits komfortabel in der Bedienung ist und mir ein Export geboten wird? Zumal man sich unter der Verwendung der Filter die Verkehrsdaten nach Intention zusammenklicken kann. Die…

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Marvin / geb. 1994 / Studium der Wirtschaftsinformatik (TU Darmstadt) / Gründer