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Gefälschte Kundenmeinungen im E-Commerce erkennen

Gefälschte Kundenmeinungen im E-Commerce erkennen

Die heutigen E-Commerce Plattformen sind in der Regel mit einer Funktion ausgestattet, die Kunden ermöglicht, ihre Meinung bezüglich dem Produkt zu teilen. Ein Kauf im Netz ist aus kaufpsychologischer Sicht ein sehr sensibler Vorgang. Schon kleinste Abweichungen wie ein abgelaufenes Zertifikat, beunruhigend viele Weiterleitungen, ein „verbuggter“ Warenkorb oder simple Rechtschreibfehler bei der Eingabe-Maske können die Conversion Rate schmälern. Kundenmeinungen können im Kaufprozess das Vertrauen in das System, bzw. präziser in das Produkt, steigern. Doch gefälschte Kundenmeinungen bewirken genau das Gegenteil. Durch negative „Fake“-Rezensionen können Konkurrenzprodukte abgewertet und Kaufreize gemildert werden.

Marvin Joers
Founder of OnlineMarketingScience, Wirtschaftsinformatiker, (Noch-)Student & Citymensch.

Ich interessiere mich vor allem für das Thema Big Data, Data Science, Google Analytics und Business Process Optimization im Online-Geschäft.

Paid channel subscriptions on Youtube

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AdAge recently published an article about the new concept of paid channels. They prepare to launch paid subscriptions for individual channels, which will cost between 1$ and 5$ a month. Is the new system doomed to failure or is it the new money source? Marvin Joers Founder of OnlineMarketingScience, Wirtschaftsinformatiker, (Noch-)Student & Citymensch. Ich interessiere…

OnlineMarketingScience ist ein Online Marketing Blog mit interessanten Artikeln aus vielen Bereichen des Internet Marketings (Social Media, Onpage-Optimierung, Conversion Rate Optimization).